数据采集是数据仓库建设中最基础的工作，负责将散落在各个数据孤岛的数据整合到统一数据仓库平台中。数据采集不只需要能够从多种不同类型的数据系统采集数据，还要考虑数据采集的效率，通过全量和增量采集相结合的手段完成采集工作。在采集的过程中，还不能对在线系统产生影响。
就像工业流水线一样，数据仓库的数据加工过程是一个数据生产的有向无环图。如何让数据有序的按照数据模型设计的逻辑一步一步被加工出来，保障数据上下游依赖的正确性，在发现问题时能够提醒开发人员及时处理，是一个艰苦而细致的工作，也是数据仓库建设过程中最主要的工作。
数据质量是数据仓库的生命线，是数据仓库建设中的重中之重。在数据生产的整个链条中，需要能够根据数据特征制定不同的数据质量监控规则，随时监控数据的产出质量，并制定出相应的控制手段，保障不让有质量问题的数据影响业务的决策。
不管是存量的历史数据，还是不同应用系统的数据，都可以通过数据采集工具统一采集到天润智力大数据平台中。满足用户整合不同系统数据，统一加工分析的需求。
天润智力大数据平台的分布式计算服务提供多样的数据计算引擎，SQL、MR、图计算、MPI等，满足针对不同数据类型、进行不同类型加工的需求。
天润智力大数据平台的大数据计算服务能够帮助用户针对TB/PB级数据进行分布式的数据加工，后台强大得计算能力，支持用户做更深度、更复杂的加工。不会因为数据的增长而操心数据计算能力。使数据工程师专注到数据价值本身的挖掘。
天润智力大数据平台的数据管理工具为您提供多种数据质量保障手段，使你对数据采集、加工、应用的过程进行全链路的数据监控和保障。即时发现数据质量问题，不会让有质量问题的数据直接流入到决策层和业务人员的手中。
天润智力大数据平台的数据开发套件上，您可以进行全链路的数据加工过程。整个过程被我们稳定的调度系统进行生产调度。生产过程中任何问题都会及时反馈到数据工程师，让数据工程师能够随时掌控数据生产过程，保证数据的稳定产出。
天润智力大数据平台提供全方位的安全管控，多层次的存储和访问安全机制，保护您的数据不丢失、不泄露、不被窃取。
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