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产品介绍

Aleiye是企业交付式大数据开放平台。采用独立部署的方式安装在企业内部,同时,能够使用多种接入手段将企业内部所有结构化和非结构化数据进行整合,为企业在运维、研发、产品、运营、等多个部门及管理层提供统一的检索、分析和挖掘的服务。同时,通过接口可实现二次开发,以满足业务深入定制需求,让企业数据应用一目了然。

数据整合
通过API、协议、采集器、文件上传、
FTP、SNMP等方式接入全平台数据并整合
搜索引擎技术
利用Index、HDFS、MongoDB等独特的
资料存储方式,快速找出你的资料
数据关联
根据条件规则,快速找出互相关联的数据,
生成关联分析、 统计和报表
数据挖掘技术
利用优秀的数学运算能力和数学模型,
将搜索出的数据做深层次的数据挖掘
高扩容
分布式架构,通过增加设备数量,
能可靠地存储和处理PB数据。
低成本
通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。
这些服务器群甚至可达数千个节点。
高效率
通过并行处理和内存运算方式,处理非常的
快速。单台服务器即能每秒处理20万事件。
高可靠
自动地维护数据的多份复制,并且在任务
失败后能自动地重新部署计算任务。
高兼容
通过强大的采集系统,能兼容任意格式的结构化和
非结构化数据。兼容SAAS版本和本地版本。
高智能
通过智能策略库和关联模型,及外在专家库、
数据库接口,智能化处理事件。
  • 中国人民解放军

减少流失,促进转化

了解用户在漏斗每一步的转化情况,并知道哪些用户
在哪些环节发生了流失,以针对性的优化,提高转化率。

真正理解你的用户

你的用户到底是些什么样的人?他们究竟在如何使用
你的产品?
现在,你不仅可以看到各个用户群的群体画像,还可
以了解到每一个用户的每一个行为。

提升留存

诸葛io可以告诉你,你的每一次试错、改进,对用户
留存所产生的影响,并帮你找到发生什么行为的用户
更容易留存下来。

新增数量?你更应该关
注新增质量

十个垃圾用户不如一个有效用户。
对比各个渠道、活动所带来新用户的后续转化、留存情况,
以有效地衡量新增质量。

获取一个新用户,不如
唤回一个老用户

用户在初次使用后第三天流失率最高?
没关系,你可以针对这部分用户定向推送消息,以尽可能
多的唤回他们。

不单是工具,更多的是
服务

除了简单易用的工具,诸葛io还很乐意为客户提供更多以
数据为基础的服务,帮助用户通过数据实现增长。
在诸葛io工作的数位拥有丰富Growth Hacking经验的分析
师们,让我们坚信我们能做到这一点。

2,000+

应用

2.6亿+

终端覆盖

110亿+

用户行为记录

大数据动向

网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

数控小V   2017-01-07   干货教程

刚刚过去的双11、双12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定...

数据挖掘系列篇(2):会员分析

数控小V   2017-01-07   数据挖掘

作者:宿痕 说到数据挖掘,就不得不说到会员分析。老生常谈的问题,包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化,从过去做产品,到...

译|5个顶级的图形可视化工具

Optimus Prime   2017-01-07   数据可视化

数据可视化就是将数据按照视觉格式,如图形,表格或地图展示数据的过程。这种方法通常被用来从一个数据快照中获取更多的信息,而其他的方法可能需要通过成堆的电子表格和大量的报告来进行储...

大数据与个人信贷不良资产管理

莫扎特   2017-01-07   大数据应用

第六届(2015)华南信用管理论坛为了激发、引导、凝聚社会各界对社会信用体系建设的关注和研究,围绕主题开展了征文活动。由百融金服副总裁王立新等人撰写的《大数据与个人信贷不良资产管理》...

Evariant:九张图读懂大数据医疗

小六子   2017-01-06   大数据医疗

人们都想选择个性化的健康医疗,为了实现这个目标,我们必须让大数据参与到破译和分析个人的所思、所需中。除了作为一个行业的流行语以外,大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成...

因职业角色而异的十大数据科学技能

小六子   2017-01-06   数据科学家

数据科学的实践需要三个一般领域的技能:商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关,具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能,Ferr...

3000字概括《大数据时代》

LinkinPark   2017-01-06   评论

摘要:近期有些起伏,这种情况最适合回归书本,寻找一些你内心认同的东西。这几天花了点时间重温《大数据时代》,整理、总结出了精华的东西,分享给大家。 大数据引起了变革当今社会所独有...

你确定你真的懂用户画像?

莫扎特   2017-01-06   干货教程

  什么是用户画像?在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随...

数据挖掘系列篇(1):总结职业

莫扎特   2017-01-06   数据挖掘

作者:宿痕 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把,很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督,看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还...

数据模型需要多少训练数据?

莫扎特   2017-01-06   干货教程

毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分,在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少样本数...

【接地气】01 数据报表的颜色怎么配

莫扎特   2017-01-06   干货教程

作者:璞石 璞石PPT助手 【接地气】教程第1期导读:谈到配色,可能我会在后面的【璞石问】教程中详细说说,那必定又是一篇长篇大论,可对于大多数职场白领来说,掌握配色不需要那么复杂,也...

游戏价值和数据分析新思路

莫扎特   2017-01-06   干货教程

作者:打不死的小强 本文为昆仑游戏内部对于游戏价值和数据分析的思路。 三种基本行为的定义1、注入,所有的增加游戏生命的行为,游戏生命是游戏对于玩家的精神价值。2、支取,用游戏生命...

什么是机器学习:一次权威定义之旅

莫扎特   2017-01-06   机器学习

在这篇文章中,我想要解决一个很简单的问题:机器学习是什么? 你可能对机器学习感兴趣或者稍稍了解。如果有一天你和朋友或同事聊起机器学习,那么一些人可能会问你“机器学习是什么”。那么,...

数据,才是机器学习中唯一重要的东西

小六子   2017-01-06   全球视野

机器学习领域目前的流行趋势是免费提供软件等产品。科技公司一直提倡建立开源社区,并且非常乐意将其部分代码开源。然而,在过去的一年(2015年)中,机器学习领域的大佬们却将自己完整的代...

【R】异常值检测

雪姬   2017-01-05   干货教程

原文作者:Pablo C. 引言受Netfix帖子的启发,我决定写一篇如何利用R语言实现该异常值检验的博文。 有好几个非常棒的软件包可以实现这个功能,本文所采用的是AnomalyDetection包。 你可以从...

大数据分析技术生态圈一览

雪姬   2017-01-05   大数据动向

大数据领域让人晕头转向。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 这...

如何利用大数据寻找商业进化中的支点——积木盒子副总裁张良贵

数控小V   2017-01-05   大数据应用

引言:国内领先的P2P网贷平台积木盒子于2013年8月正式上线,2015年2月交易额突破50亿元,4月完成C轮融资共8400万美元。为什么积木盒子能在不到两年内获得骄人成绩?在永洪科技·2015年度用户大...

Mesos和YARN的区别以及它们如何协同工作

数控小V   2017-01-05   Hadoop

Hadoop 2.0之后把对集群资源的管理从MapReduce v1的JobTracker中提取出来,在YARN中进行了实现。虽然YARN支持了多种不同的计算框架,但依旧没有很好的解决集群资源的弹性伸缩问题。本文介绍...

如何从零构建实时的个性化推荐系统?

数控小V   2017-01-05   大数据应用

作者:Jon Natkins 现在网上到处都有推荐。亚马逊等主流电子商务网站根据它们的页面属性以各种形式向用户推荐产品。Mint.com之类的财务规划网站为用户提供很多建议,比如向用户推荐他们可能...

知识贴:深度学习的起源、核心思想、动机和结构

莫扎特   2017-01-05   深度学习

深度学习的起源 深度学习(Deep Learning)是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。 深度学习的概念源于人工神经网...

Kylin 大数据时代的OLAP利器

莫扎特   2017-01-05   大数据技术

1. Olap简介 Olap的历史与基本概念 Olap全称为在线联机分析应用,是一种对于多维数据分析查询的解决方案。 典型的Olap应用场景包括销售、市场、管理等商务报表,预算决算,经...

什么数据库最适合数据分析师?

LinkinPark   2017-01-04   数据库

数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适分析师呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,...

为什么越来越多的公司在使用Spark Streaming

LinkinPark   2017-01-04   Spark

Databricks最近对1400多家Spark用户进行了一次调查,结果显示这些用户对Spark Streaming的使用率与2014年相比增长了56%,另外,有48%的受访者将Spark Streaming标记为最常用的Spark组件。在S...

豆瓣还是朋友圈:大数据、新方法和日常问

数控小V   2017-01-04   干货教程

作者:辍耕录如果让我们决定是否去看一部电影,有两种办法来做决策:我们可以上豆瓣了解这部电影质量如何,专家的评价怎么样;也可以在朋友圈浏览一下,看看身边有多少人去看了这部电影。实...

【权利的游戏】剧透新玩法:情理之中?意料之外

数控小V   2017-01-04   干货教程

你是热剧《权力的游戏》的铁粉儿?或者是文本分析的死忠拥护者?如果你的答案是‘是’或者‘两者都是’,那么下面的内容将是专属于你的私人订制。 守夜囧至今生死成谜,最新海报上的守夜囧泣血画面...

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