"见远"行业视觉智能诊断方案

通过深度学习和图像处理算法,进行全自动生产流程管理,自动识别图像中的瑕疵或故障,以达到大幅节省人力,提高产品生产效率及精度稳定性的效果。

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我们能解决的核心痛点

  • 大幅节省人力

    传统人工检测方式,无任何智能检测功能;
    或有摄像头、有简单分析功能,
    但无法解决大部分场景,人力投入大。
    通过机器视觉智能诊断,大幅度节省人力成本。

  • 质控保障

    传统质检全靠人工一个一个看产品瑕疵,而人的经验、以及情绪等都会造成质量控制无法保障.
    通过大量数据训练后算法识别精度可以非常稳定,以保障识别质量,加大产量。

  • 提高效率

    传统方式效率低,影响生产线的全自动化。
    通过图像识别算法的不断迭代,精度稳定可靠,
    促进生产线自动化,减少人工干预,提升效率。

适用场景/客户案例

  • 工业-电池片瑕疵检测

  • 环保-垃圾分类识别

  • 养殖-猪行为识别

  • 交通-道路裂缝检测

总体架构

方案实现流程

数据采集

采集来源-成像设备 如:IP摄像机、工业摄像机、红外摄像机、显微镜、X光、光源、暗箱、导轨

成像要求: 图像清晰、照度均匀、缺陷部分尺寸(>10*10)、样本数量充足(>1000)

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销售热线

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